Chapter 2 R中的数据，逻辑，和函数

第2.1节介绍了R中向量的概念，使用方法和优越性。
- 2.1.1：向量的创建（赋值）和合并
- 2.1.2：向量的索引（indexing）和取子集（subsetting）
- 2.1.3：生成有序数列（连续整数，重复数/重复向量，
- 2.1.4：向量的其它操作
- 2.1.5：向量的优越性——向量化计算概念基础
第2.2节介绍了R中的数据/对象类型
- 2.2.1：如何查看数据/对象的类型；最基础的5种（atomic vector所存储的）数据类型；其它常用数据/对象类型
- 2.2.2：数据类型详解；更多的数据类型
第2.3节介绍了R中的数学规则
- 2.3.1：数的表达；整数，浮点数，科学计数法
- 2.3.2：基础的数学运算
- 2.3.3：基础的统计学计算，包括t分布，t检验，卡方检验
第2.4节介绍了R中列表 (list)的性质和使用方法。
第2.5节介绍了R中矩阵 (matrix)和数组 (array)的性质和使用方法。
第2.6节介绍了R中逻辑值(TRUE, FALSE, NA)的概念和玩法。
第2.7届介绍了R中的流程控制和apply()族函数
第2.8节介绍了R中的函数的定义和使用。

注意，R中的变量名/自定义函数名不能以数字和特殊符号开头，中间只能使用"_“和”."作为特殊符号¹⁴